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在2026年CES展会上,英伟达正式亮相Vera Rubin人工智能平台,并重磅宣布该平台已全面进入量产阶段。该平台秉持英伟达“极限共设计”核心理念,集

在2026年CES展会上,英伟达正式亮相Vera Rubin人工智能平台,并重磅宣布该平台已全面进入量产阶段。该平台秉持英伟达“极限共设计”核心理念,集成了六款全新自研芯片,核心组件涵盖专为AI负载深度优化的Vera CPU以及高性能Rubin GPU,形成高效协同的“双引擎”架构,标志着AI基础设施竞赛正式进入系统级对决阶段。
近日,英伟达首席执行官黄仁勋在接受媒体采访的时候,进一步披露,英伟达已为即将于3月启幕的GTC 2026大会筹备了多项颠覆性重大发布。其原文如下:“我们已经准备了几款惊艳全球的全新芯片,任何技术进步都不容易,因为所有技术都已接近物理极限。”
注:黄仁勋讲话的原文为“surprise the world”,“惊艳全球”为小编个人的翻译,非官方翻译,仅供参考。
这番表态既凸显了前沿技术创新的艰巨性,也暗示了即将发布产品的突破性意义。黄仁勋并未明确披露即将发布产品的具体细节,但结合行业传闻与技术发展趋势,坊间普遍推测,以下两种可能性最大。其一,是Vera Rubin平台的延伸衍生产品,例如此前行业内已有所提及的Rubin变体芯片(如Rubin CPX),进一步丰富该平台的产品矩阵。
其二,是提前亮相英伟达下一代架构,代号“Feynman”的革命性AI加速器。尽管Feynman的具体技术细节尚未得到官方证实,但相关传闻指出其可能在片上SRAM大规模集成、先进3D堆叠技术以及内存带宽极致优化方面实现关键性突破,以精准破解当前AI推理阶段面临的延迟过高、带宽不足等核心瓶颈。
当前AI计算需求正处于快速迭代演变阶段,以Hopper和Blackwell架构为主的时期,预训练计算占据市场主导地位;而进入Grace Blackwell Ultra及Vera Rubin阶段后,推理已成为核心计算负载,对低延迟和高内存带宽的需求呈现爆发式上升态势,这也推动计算范式从“预训练扩展”向“推理时间扩展”转变。而Feynman架构据传正朝向更大规模的片上SRAM集成方向演进,可大幅提升推理效率与响应速度,精准适配这一核心需求。
英伟达GTC 2026大会将于2026年3月16日至19日在美国加利福尼亚州圣何塞举行,黄仁勋的主题演讲定于3月16日大会开幕日重磅发表。届时,大会将聚焦AI基础设施的下一时代演进方向,包括加速计算、物理AI、代理式AI(agentic AI)以及AI工厂等当下AI领域的前沿核心议题,同时覆盖智能体AI的落地应用等热点内容。
总的来看,此次黄仁勋的公开表态进一步强化了市场对英伟达持续引领全球AI硬件创新的预期。随着Vera Rubin平台逐步落地全球客户数据中心并开启大规模部署,其凭借NVLink 6高速互联、全液冷架构等优势支撑物理AI发展,GTC 2026有望成为外界洞察英伟达下一阶段技术路线、把握AI硬件创新趋势的核心窗口。
刚到北京,他没先见中方官员,反而先去参加了旅华韩侨的座谈会,当场就放了软话,说韩中关系全面恢复是本届政府最重大的外交成就,要尽最大努力加强双方沟通合作。
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