在中国国际大学生创新大赛（2025）的巅峰对决中，一支来自桂林理工大学测绘地理信息学院的年轻团队，用一项名为“地听天算——AI驱动的三维地理治理中枢”的项目一举夺金，从国内外619万个项目中脱颖而出，实现了学校在该项顶级赛事中金奖“零的突破”。

　　地听天算项目针对传统地理信息在多模态数据协同与动态决策推演方面的瓶颈，创新研发了“AI驱动的三维地理治理中枢”，形成从数据处理到智能决策的全流程技术体系。项目依托校企共建壹斗米人工智能与数字孪生实验室开展攻关，已获15项自主知识产权和13项专利转化，服务于自然资源、交通、水利等领域，有效推动地理信息产业的智能化升级。

　　“地听天算”的故事，始于团队核心成员2020年加入学校测绘地理信息学院李景文教授团队后的一系列技术实践。

　　团队负责人、学校测绘地理信息学院地理信息科学专业2019级本科生王博回忆，一切是从“身边的具体问题”开始的。从零起步开发GIS课程教学网站，到打造基于WebGIS的警务可视化系统，再到研发融合实景三维的数字乡村治理系统……这些与测绘地理信息专业背景紧密相关的项目，成为了他们最好的“练兵场”。

　　正是在这种“一边学习，一边动手解决”的循环中，团队快速构建起涵盖前后端开发、空间数据库、WebGIS、渲染引擎乃至深度学习的多元技术架构，成立科技型研发企业，完成了从被动接受知识到主动创新破题的关键转变。

　　“地听天算”这个响亮的名称背后，蕴含着怎样的技术内核？团队将其核心成果概括为“AIGIS空间治理中枢”，它由三大创新引擎共同驱动。

　　第一引擎是“全域数据处理引擎”，直指地理信息行业长期以来的“老大难”——数据格式繁杂、处理效率低下。该引擎能自动兼容处理6大类、47种格式的地理数据，将数据应用效率提升了60%以上。“过去需要10天处理的数据，现在4天即可投入使用”，团队成员介绍，“它实现了从数据生产到决策应用的全流程无缝衔接，彻底改变了依赖人工反复交接的低效模式。”

　　第二引擎是自主研发的“地听大模型”，其核心竞争力源于对地理行业知识的深度理解。该模型基于10亿条地理专业数据训练而成，在解析如“找出市中心3公里内的医院”这类空间需求时，准确率高达98.3%。更值得一提的是其强大的跨场景泛化能力，解决了传统工具“精度不够、应用受限”的困境。

　　第三引擎是“三维空间推演引擎”，其设计理念是“让专业空间决策走向大众”。它彻底降低了三维空间分析的操作门槛。用户无需具备编程背景或精通复杂算法，仅通过简单的语音指令，如“模拟一下暴雨后这片区域的积水情况”，引擎便能自动调动后台集成的200多种专业GIS算法，生成直观、动态的三维可视化推演结果。

　　这三大引擎共同构成了项目的核心亮点：一场彻底的地理数据处理效率革命、一次精准无比的智能交互体验飞跃，以及一道被显著降低的专业应用门槛。

　　“金奖不是灵感乍现，而是长期积累的水到渠成。”项目指导老师李景文教授介绍，团队核心成员自2020年加入课题组以来，一步步在真实项目中夯实能力，并依托校企共建的壹斗米人工智能与数字孪生实验室持续攻关。

　　AGI原生应用负责人、学校测绘地理信息学院测绘科学与技术专业2020级本科生杨振鑫说，团队最重要的两点是“接力”和“落地”：“我们有‘传帮带’，大一先看、大二跟着干、大三挑大梁。走到一线才更明白，能被部门真正用起来、关键时刻顶得上，才算好系统。”

　　数字孪生WebGPU研发组长、桂林理工大学测绘地理信息学院地理信息科学专业2023级本科生唐杰经历了从“清洗数据”到进入核心攻坚的跨越：入队一年累计清洗1000多条数据；面对100MB BIM模型加载卡顿，团队通过LOD优化、自适应分块压缩等方法将模型体积压缩至原大小的20%，加载时间缩短至3秒内，并实现传感器数据与三维场景毫秒级联动。

　　在承接“广西国土空间规划实施监测网络（CSPON）”国家级试点工程时，面对需快速搭建数百个复杂指标模型的挑战，团队依托拖拽式建模能力，仅用2个月完成数百类指标模型搭建等关键任务，有力助推广西国土空间治理向“数智化”转型。目前项目已获得15项自主知识产权，实现13项专利转化，服务自然资源、交通、水利等领域。

　　桂林理工大学党委副书记、校长王敦球表示，此次金奖突破，是学校长期坚持将创新创业教育融入专业教育、大力推动人工智能学科建设、引导学生在服务国家与地方战略中“真题真做”的成果体现。（中国教育报-中国教育新闻网记者 周仕敏 通讯员 雷绍湖）