《星战前夜（EVE Online）》的开发商Fenris Creations，不具备企业控制权。未来DeepMind将依托《EVE Online》，研究AI在复杂、动态、玩家主导型系统中的智能运行机制。此次合作并未披露相关金额。

　　Fenris Creations首席执行官Hilmar Veigar Pétursson在致玩家的公开信中称：“《EVE Online》是少数能够在一个已然如同真实世界运转的生态中，探索智能相关课题的平台之一。”

　　DeepMind产品管理总监Alexandre Moufarek在声明中提道：“作为一名玩家与游戏制作人，我一直十分推崇《EVE Online》。它的玩家社群与Pétursson及其团队共同缔造的生态，在游戏行业中实属无可匹敌。它是在安全沙箱环境下测试通用AI的独有模拟平台。”

　　不过，在这项研究合作达成之际，CCP Games管理层宣布，已斥资1.2亿美元（约合人民币8.17亿元）从Pearl Abyss手中完成管理层回购，正式脱离这家原母公司独立。

　　Fenris Creations称，其将继续正常运营，不会进行架构重组或裁员。

　　Fenris Creations与DeepMind在昨日联合发布公告称，《EVE Online》的研究环境，适合开发拥有长期规划、记忆存储、持续自主学习能力的AI系统。双方将依托相关AI技术，共同探索打造全新的游戏玩法与体验。

　　DeepMind称，其将在本地服务器运行专属定制的离线版游戏环境中，对自有模型开展对照实验，不会对线上玩家的游玩体验造成直接影响。

　　值得一提的是，长期以来，DeepMind都将各类游戏作为机器学习模型的试验场。

　　在围棋这类复杂桌游领域，其研发的AlphaGo首度击败人类顶尖围棋棋手，取得颠覆性突破；同时DeepMind还在雅达利复古游戏机（Atari VCS）系列游戏与《星际争霸（StarCraft）》中，实现了AI水平对人类玩家的超越。

　　近期，DeepMind开始运用虚拟世界模型，让AI系统学习并适配现实物理世界的运行规律。

　　举例来说：其研发的Genie 3模型可将单张冰川照片转化为可交互探索的3D环境；Waymo利用模型构建龙卷风这类罕见极端环境，对自动驾驶系统开展仿真训练；DreamerV3算法则能在游戏《我的世界》中自主规划并执行完整的钻石挖掘路径。

　　这一系列实践，本质是为AI构建“虚拟训练场”——先在数字环境中锤炼AI应对复杂变量与不确定性的能力，再将其成熟的能力迁移至真实物理世界。

　　Fenris Creations作为大型沙盒游戏《EVE Online》的开发商，谈到其独立运行的原因时，该公司称，其与母公司双方在经营模式、当下战略布局以及长期发展规划上存在理念分歧，于是协商一致后决定分拆剥离、各自发展。

　　数十年来，《EVE Online》玩家自发运转出一套成熟且运转均衡的游戏内经济体系，还催生出和现实社会一样的商业博弈、经济动荡、阵营权谋勾心斗角等现象。但作为开发运营方的CCP Games近年的经营状况却不佳，2023年与2024年年度亏损均接近2000万美元。

　　不过Fenris Creations本周透露，该公司2025年实现盈利，营收达7000万美元，同时持有充裕的储备资金。

　　DeepMind传统AI训练依托围棋、雅达利、星际争霸这类规则封闭、场景有限的游戏环境，技术验证已趋于成熟。而当前AI研发进一步向前推进，仅靠简单规则的小游戏已不足以模拟真实社会的复杂逻辑。

　　而DeepMind此举核心正瞄准复杂动态虚拟环境下的通用AI训练需求。该公司逐渐将研究场景扩展到《EVE Online》这类具备完整经济、社交关系且由玩家自主驱动的大型沙盒世界。这类高度仿真的虚拟生态，能够为通用AI的研发，提供更贴近现实社会的高仿真试验场。

　　未来，双方合作若取得进展，或将为游戏行业带来AI驱动的新型玩法与交互范式，同时为通用AI研究提供可复用的技术路径。对Fenris Creations而言，此次合作与独立运营的双重调整，或将影响其是否能在稳住核心用户生态的同时，推动衍生产品落地并实现可持续盈利。